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AI 에이전트, 프롬프트만 고치다 실패한다: 컨텍스트 엔지니어링이 필요한 이유 AI 에이전트를 만들었는데 짧은 시연에서는 똑똑하고 실제 업무에서는 길을 잃는가. 프롬프트 엔지니어링으로 역할과 말투를 바꿔도, 같은 자료를 다시 찾고 이미 끝낸 일을 반복한다면 문제는 지시문의 표현보다 정보의 흐름에 있을 수 있다. 컨텍스트 엔지니어링은 AI 에이전트가 매 순간 무엇을 보고, 무엇을 보존하고, 무엇을 확인할지 설계하는 기술이다. 이 글은 Anthropic의 에이전트 설계 및 컨텍스트 엔지니어링 원문과 AWS 한국 기술 블로그, Elastic 한국어 기술 글을 비교해 정리했다. 핵심은 특정 프레임워크 도입이 아니라 검색, 도구, 상태, 검증을 연결하는 방법이다. 아래의 고객지원 시나리오와 평가 수치는 이해를 돕기 위한 가상 예시이며 실제 서비스의 성과를 주장하지 않는다. 먼저 읽는 핵심 ..

로봇 데모를 믿기 전에 보세요: VLA와 피지컬 AI가 낯선 현장에서 실패하는 이유 피지컬 AI와 VLA 로봇이 물건을 집고 옷을 접는 영상은 인상적입니다. 그러나 로봇 데모의 성공과 현장 자동화의 신뢰성은 서로 다른 평가 문제입니다. 이 글은 RT-2, π0, SmolVLA의 공개 자료를 바탕으로 비전 언어 행동 모델이 무엇을 바꾸었는지, 로봇 일반화는 왜 어려운지, 도입 전 무엇을 확인해야 하는지 설명합니다. 로봇이 “컵을 치워 줘”라는 말을 이해하는 것과 실제로 컵을 깨뜨리지 않고 옮기는 것 사이에는 긴 기술적 거리가 있습니다. 컵의 위치를 알아야 하고, 손잡이와 몸체 중 어디를 잡을지 정해야 하며, 미끄러짐과 가림에 대응해야 합니다. 작업 중 사람이 물건을 옮기거나 카메라 화면이 달라지면 이미 계산한 행동도 다시 판단해야 합니다. 언어 이해의 발전이 이 모든 문제를 자동으로 해결..

프롬프트만 고치다 AI 에이전트가 망가진다: 컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드 AI 에이전트를 만들었는데 대화가 길어질수록 지시를 잊고, 이미 확인한 내용을 다시 검색하며, 끝난 일을 반복한다면 무엇부터 고쳐야 할까요? 프롬프트 문장을 더 강하게 쓰는 것만으로는 부족할 수 있습니다. 컨텍스트 엔지니어링은 AI가 매 단계에서 보는 지시, 자료, 도구 결과, 메모리와 작업 상태를 설계하는 방법입니다. 이 글은 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링의 차이부터 RAG, 메모리, 평가, 운영 설계까지 실무 관점으로 연결합니다. 핵심 요약• 프롬프트는 AI에게 무엇을 어떻게 하라고 지시하는 중요한 구성 요소입니다. 컨텍스트 엔지니어링은 그 지시를 포함해 판단에 필요한 정보 전체를 관리합니다.• 컨텍스트 창이 크다고 모든 정보를 넣는 방식이 항상 유리하지는 않습니다. 관련성, 최신성, 출처..

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